Регулярные тренировки оставляют «молекулярный след» в крови: ученые обнаружили перестройку обмена жиров и иммунных клеток

Регулярная физическая активность связана не только с более благоприятными уровнями глюкозы и липидов в крови, но и с глубокими изменениями в работе иммунных клеток - вплоть до доступности отдельных участков ДНК. К такому выводу пришли исследователи, объединившие метаболомику, липидомику, одноклеточный анализ экспрессии генов и эпигенетическое профилирование крови людей, которые регулярно тренировались, и людей с преимущественно сидячим образом жизни. Работа опубликована 18 сентября 2026 года в Science Advances. 

В исследование включили 86 молодых взрослых: 40 человек регулярно выполняли физические упражнения как минимум три раза в неделю в объеме, сопоставимом с рекомендациями Всемирной организации здравоохранения, а 46 участников не занимались целенаправленными тренировками и большую часть дня проводили малоподвижно. Все участники были в возрасте 20-40 лет и не имели ожирения. Анализ проводился на основе данных Chinese Immune Multi-Omics Atlas - крупного китайского проекта по изучению иммунной системы человека. 

Масштаб молекулярного анализа был необычно большим для исследования физической активности. Ученые изучили метаболиты и липиды плазмы, экспрессию генов приблизительно в 1,32 миллиона отдельных иммунных клеток и доступность хроматина примерно в 644 тысячах клеток. Такой подход позволил увидеть не только, какие молекулы отличаются в крови тренирующихся людей, но и в каких конкретно иммунных клетках происходят изменения и какие участки генома становятся более доступными для работы. 

Картина оказалась согласованной сразу на нескольких биологических уровнях. У регулярно тренирующихся людей наблюдались признаки более активного использования жирных кислот как топлива, более выраженная антиоксидантная защита, более активная система презентации антигенов и особая эпигенетическая «готовность» цитотоксических Т-клеток и естественных киллеров к выполнению своих функций. При этом авторы подчеркивают: исследование наблюдательное и не доказывает, что именно физические упражнения стали непосредственной причиной всех обнаруженных различий. 

Характеристика исследования	Данные
Всего участников	86
Регулярно тренирующиеся	40
Малоподвижная контрольная группа	46
Возраст	20-40 лет
Ожирение	Участники без ожирения
Источник данных	Chinese Immune Multi-Omics Atlas
Одноклеточная транскриптомика	1 317 665 иммунных клеток
Анализ доступности хроматина	644 045 клеток
Дополнительные анализы	Метаболомика и липидомика плазмы
Журнал	Science Advances
DOI	10.1126/sciadv.aeh0260

[1]

Как ученые сравнивали регулярно тренирующихся и малоподвижных людей

Авторы намеренно сформировали две достаточно контрастные группы. К регулярно активным относили людей, которые сообщали как минимум о трех запланированных тренировках в неделю и набирали объем физической активности, ориентированный на международные рекомендации. Контрольная группа не сообщала о целенаправленных тренировках и характеризовалась преимущественно сидячим образом жизни. Такой дизайн увеличивает вероятность обнаружить биологические различия между устойчиво разными моделями поведения. 

У всех участников использовали утренние образцы крови, взятые натощак. Плазму анализировали с помощью метаболомики и липидомики - методов, которые позволяют одновременно измерять большое число малых молекул и липидов. Это важно, потому что традиционные анализы вроде глюкозы или общего холестерина показывают только небольшую часть происходящих в организме метаболических процессов. 

Иммунные клетки исследовали двумя независимыми одноклеточными методами. Single-cell RNA sequencing показывает, какие гены активны в каждой отдельной клетке, тогда как single-cell ATAC sequencing определяет, какие участки хроматина находятся в более открытом состоянии и потенциально доступны транскрипционным факторам. Сопоставление этих двух слоев особенно информативно: если определенный ген одновременно сильнее экспрессируется и его регуляторная область становится более доступной, вероятность устойчивой биологической перестройки выше. 

При этом исследователи не проводили новую тренировочную программу и не распределяли людей случайным образом на «спорт» и «сидячий образ жизни». Они повторно анализировали уже существующие данные CIMA. Поэтому исследование показывает молекулярный профиль людей, которые уже имели привычку регулярно тренироваться, но не может полностью отделить воздействие тренировок от других различий между этими людьми - например, питания, сна или других привычек. 

Уровень анализа	Что измерялось	Что это позволяет увидеть
Стандартная биохимия	Глюкоза, триглицериды, HDL и др.	Общий метаболический профиль
Метаболомика	Малые молекулы плазмы	Используемое топливо и метаболические пути
Липидомика	Различные классы липидов	Перестройку жирового обмена
scRNA-seq	РНК каждой иммунной клетки	Какие гены активно работают
scATAC-seq	Доступность хроматина	Какие регуляторные области генома «открыты»
Анализ клеточных взаимодействий	Сигналы между клетками	Как меняется иммунная коммуникация

[2]

В крови тренирующихся людей появились признаки более активного сжигания жиров

Одним из наиболее четких результатов стал метаболический профиль, указывающий на более активное использование жирных кислот в качестве энергетического субстрата. В плазме регулярно тренирующихся участников было больше ацилкарнитинов - молекул, участвующих в переносе и окислении жирных кислот в митохондриях. Повышенными также были 3-гидроксибутират и уксусная кислота, связанные с использованием жиров и энергетическим обменом. 

3-гидроксибутират относится к кетоновым телам. Его увеличение в данном исследовании не означает патологического кетоза или обязательного соблюдения низкоуглеводной диеты. При физической активности организм активнее мобилизует жирные кислоты, а печень и другие ткани меняют характер использования энергетических субстратов. Поэтому умеренное изменение подобных метаболитов может быть частью нормальной адаптации к регулярным нагрузкам.

Одновременно у регулярно активных людей было меньше триацилглицеролов и ряда классов мембранных липидов. Обычные клинические анализы согласовывались с этой картиной: из 19 изученных стандартных показателей восемь статистически различались между группами, причем среди наиболее понятных отличий были более низкие глюкоза натощак и триглицериды и более высокий HDL-холестерин у регулярно тренирующихся участников. 

Этот результат хорошо иллюстрирует преимущество мультиомного подхода. Если бы исследователи ограничились стандартным анализом крови, они увидели бы более благоприятные триглицериды и HDL. Метаболомика позволила дополнительно показать, что за этими привычными показателями находится целая сеть метаболитов, согласующаяся с повышенным окислением жирных кислот. 

Показатель	У регулярно тренирующихся	Возможная интерпретация
Ацилкарнитины	↑	Более активный транспорт/окисление жирных кислот
3-гидроксибутират	↑	Усиленное использование жиров как топлива
Уксусная кислота	↑	Изменения энергетического метаболизма
Триацилглицеролы плазмы	↓	Более благоприятный липидный профиль
Глюкоза натощак	↓	Более благоприятный углеводный обмен
Триглицериды	↓	Более благоприятный метаболический профиль
HDL-холестерин	↑	Типичная адаптация, ассоциированная с физической активностью

[3]

Антиоксидантная система тоже выглядела более активной

Физическая нагрузка увеличивает потребность тканей в кислороде и ускоряет работу митохондрий. При этом неизбежно образуются активные формы кислорода. В умеренных количествах они выполняют сигнальную функцию и помогают запускать тренировочную адаптацию, однако их избыток способен повреждать белки, липиды и ДНК. Поэтому регулярные нагрузки постепенно усиливают собственные антиоксидантные механизмы организма.

Именно такой молекулярный профиль обнаружили авторы. В плазме тренирующихся людей были повышены бетаин, 3-гидроксиантраниловая кислота и 2-гидроксибутират - метаболиты, связанные с антиоксидантной защитой и окислительно-восстановительным метаболизмом. Исследователи интерпретируют их совокупное повышение как признак большей способности компенсировать образование реактивных соединений при повышенном энергетическом потоке. 

Особенно интересен 2-гидроксибутират, образование которого связано с обменом глутатиона - одной из центральных антиоксидантных систем организма. Такой результат согласуется с классической концепцией тренировочной адаптации: повторяющаяся умеренная нагрузка временно увеличивает окислительный стресс, а организм в ответ усиливает защитные системы, благодаря чему становится устойчивее к последующим нагрузкам.

Однако концентрации этих метаболитов не являются готовыми клиническими тестами «уровня тренированности». Они зависят от питания, обмена веществ и множества других факторов. Новая работа показывает статистический молекулярный паттерн на уровне группы, а не определяет нормальные или целевые значения отдельных веществ для конкретного человека. 

Метаболит	Изменение	Возможная биологическая связь
Бетаин	↑	Осморегуляция, метильный обмен, антиоксидантная защита
3-гидроксиантраниловая кислота	↑	Триптофановый и окислительно-восстановительный обмен
2-гидроксибутират	↑	Связан с потребностью в глутатионовой системе
Ацилкарнитины	↑	Окисление жирных кислот
3-гидроксибутират	↑	Кетонный/жировой энергетический обмен

[4]

У иммунных клеток усилилась программа презентации антигенов

Одним из наиболее последовательных иммунологических результатов стало усиление молекулярных программ презентации антигенов. Это процесс, при котором иммунная клетка захватывает или распознает чужеродный материал, перерабатывает его и выставляет небольшие фрагменты на своей поверхности в комплексе с молекулами главного комплекса гистосовместимости. Т-клетки затем «считывают» эту информацию и решают, следует ли запускать иммунный ответ.

У тренирующихся участников усиленная программа презентации антигенов была обнаружена в нескольких типах антиген-презентирующих клеток - классических моноцитах, дендритных клетках и B-лимфоцитах. Особенно убедительные данные были получены для классических моноцитов: гены HLA-DQA1 и HLA-DQB1 не только сильнее экспрессировались, но и имели более открытые промоторные области хроматина. 

Этот двойной сигнал важен. Повышенная РНК может быть временным результатом текущего состояния клетки. Но если одновременно более доступна регуляторная ДНК, это предполагает более глубокую перестройку механизма управления геном. Анализ также указал на возможную роль транскрипционных факторов SPI1, IRF1, KLF4 и STAT1, способных координировать такую программу в моноцитах. 

Подобные изменения наблюдались и в B-клетках. В наивных и некоторых клетках памяти сильнее экспрессировались молекулы HLA, включая HLA-DQA1, HLA-DQB1 и HLA-F, а также регуляторы активации B-лимфоцитов. При этом сами B-клеточные подгруппы существенно не увеличивались численно, что говорит скорее об изменении функционального состояния клеток, чем просто об их большем количестве. 

Иммунная клетка	Основное изменение
Классические моноциты	↑ экспрессия генов презентации антигенов
Классические моноциты	↑ доступность промоторов HLA-DQA1/HLA-DQB1
Дендритные клетки	↑ программа презентации антигена
Наивные B-клетки	↑ HLA-молекулы
B-клетки памяти	↑ HLA-DQA1, HLA-DQB1, HLA-F и связанные программы
Межклеточная коммуникация	Усиление MHC-I/MHC-II сигналов к T-клеткам

[5]

Моноцитов некоторых типов стало больше

Помимо состояния отдельных иммунных клеток, исследователи оценили относительную представленность их подтипов. В группе регулярно тренирующихся людей было больше классических и промежуточных моноцитов. Моноциты относятся к врожденной иммунной системе, циркулируют в крови и могут перемещаться в ткани, где участвуют в воспалении, удалении поврежденных клеток и борьбе с микроорганизмами. 

Классические моноциты особенно активно фагоцитируют и быстро реагируют на сигналы инфекции или повреждения тканей. Промежуточные моноциты имеют несколько иной функциональный профиль и участвуют как в воспалительных реакциях, так и в презентации антигенов. Поэтому увеличение этих популяций может соответствовать общей картине более выраженной готовности антиген-презентирующей системы.

Однако больше моноцитов не обязательно означает «сильнее иммунитет». Чрезмерное повышение определенных моноцитарных популяций наблюдается и при хронических воспалительных заболеваниях. Значение нового результата определяется контекстом: одновременно у тренирующихся участников обнаруживались более благоприятные метаболические показатели и подавление части воспалительных сигнальных сетей.

Именно поэтому авторы избегают упрощенной формулировки о «стимуляции всего иммунитета». Физическая активность, судя по результатам, скорее перенастраивает разные элементы иммунной системы - усиливает одни защитные программы и ослабляет некоторые воспалительные сигналы. 

CD8+ Т

Еще один важный результат касался клеток, способных уничтожать инфицированные или аномальные клетки организма: цитотоксических CD8+ T-лимфоцитов и естественных киллеров - NK-клеток. Исследователи не обнаружили простого массового включения всех генов цитотоксичности. Вместо этого изменения были особенно заметны на уровне доступности хроматина. 

В цитотоксических CD8+ T-клетках более открытой была регуляторная область GZMB - гена гранзима B. Этот белок является одним из ключевых компонентов цитотоксических гранул: вместе с перфорином он помогает иммунным клеткам запускать программируемую гибель инфицированной или опухолевой клетки. 

Кроме того, как в CD8+ цитотоксических Т-клетках, так и в зрелых NK-клетках была повышена доступность последовательностей ДНК, распознаваемых транскрипционными факторами RUNX3, TBX21 и EOMES. Эти факторы являются важными регуляторами формирования и работы цитотоксических клеток, контролируя гранзимы, перфорин и интерферон-γ. Авторы называют обнаруженное состояние эпигенетической преактивацией эффекторной функции. 

Важно правильно понимать термин «преактивация». Исследование не показывает, что NK- и Т-клетки тренирующихся людей постоянно атакуют окружающие ткани. Более открытый хроматин означает скорее, что определенные гены находятся в конфигурации, потенциально позволяющей быстрее или легче активировать соответствующую программу после подходящего сигнала. Чтобы доказать реальное улучшение уничтожения вирусов или опухолевых клеток, нужны функциональные эксперименты. 

Клетка	Обнаруженное изменение	Возможное значение
CD8+ цитотоксические T-клетки	↑ доступность области GZMB	Готовность программы цитотоксичности
CD8+ T-клетки	↑ мотивы RUNX3	Эффекторная дифференцировка
CD8+ T-клетки	↑ мотивы TBX21	Цитотоксические/IFN-γ программы
CD8+ T-клетки	↑ мотивы EOMES	Эффекторные и memory-программы
Зрелые NK-клетки	Аналогичная эпигенетическая перестройка	Потенциальная готовность к цитотоксическому ответу
Функциональное уничтожение патогенов	Не измерялось напрямую	Требует подтверждения

[6]

Иммунитет не просто усиливался - часть воспалительных сетей, наоборот, подавлялась

Если бы регулярные нагрузки просто повышали активность всей иммунной системы, это могло бы быть нежелательно: хроническая активация иммунитета лежит в основе многих воспалительных и аутоиммунных заболеваний. Однако анализ межклеточной коммуникации показал более сложную картину. 

У регулярно тренирующихся людей усиливалась связь через системы MHC-I и MHC-II между антиген-презентирующими клетками и T-лимфоцитами. То есть клетки, отвечающие за обнаружение и демонстрацию антигенов, потенциально эффективнее передавали информацию клеткам адаптивного иммунитета. Одновременно часть воспалительных сигнальных сетей была ослаблена. 

Особенно наглядными были зрелые NK-клетки: у них усиливались доступные регуляторные области, связанные с эффекторной функцией, но снижалась доступность ряда мотивов, ассоциированных с воспалением. Таким образом, молекулярный профиль сочетал потенциальную готовность к уничтожению мишени с меньшей активностью отдельных воспалительных программ.

Однако этот эффект не был одинаковым во всех клетках. Например, у switched memory B-клеток некоторые воспалительные особенности, наоборот, были выражены сильнее. Авторы специально обращают внимание на эту клеточную специфичность. Поэтому утверждение «спорт подавляет воспаление во всех иммунных клетках» было бы неправильным: регулярная активность связана с перераспределением и настройкой иммунных программ. 

Иммунная коммуникация	Изменение при регулярных тренировках
MHC-I → T-клетки	Усилена
MHC-II → T-клетки	Усилена
Антиген-презентирующие клетки	Более активные презентационные программы
Зрелые NK-клетки	Меньше части воспалительных мотивов
Цитотоксические программы	Эпигенетически более доступны
Switched memory B-клетки	Некоторые воспалительные признаки выше
Общий вывод	Не глобальная стимуляция, а перестройка иммунных сетей

[7]

Почему изменение хроматина особенно интересно

Каждая клетка организма содержит практически одну и ту же последовательность ДНК, но использует только часть своих генов. Для этого ДНК упакована в хроматин: некоторые области плотно закрыты, другие доступны транскрипционным факторам и ферментам, запускающим экспрессию генов. Изменение этой доступности относится к эпигенетической регуляции.

Именно поэтому результаты scATAC-seq добавляют работе дополнительный уровень. Разница между тренирующимися и малоподвижными людьми присутствовала не только в концентрации метаболитов или уже синтезированной РНК, но и в конфигурации регуляторных областей генома отдельных иммунных клеток. 

В классических моноцитах, например, участки около HLA-DQA1 и HLA-DQB1 были одновременно более доступными и сопровождались более высокой экспрессией этих генов. В цитотоксических клетках более открытыми были мотивы RUNX3, TBX21 и EOMES. Такая согласованность разных уровней повышает биологическую убедительность ассоциации.

Но термин «эпигенетическое изменение» не следует автоматически понимать как постоянное или передаваемое следующим поколениям. Хроматин иммунных клеток весьма динамичен и реагирует на инфекции, питание, стресс, лекарства и множество других факторов. Исследование не определяет, через сколько времени после прекращения тренировок обнаруженный профиль исчезает и сколько недель или месяцев активности необходимо, чтобы он сформировался.

Значит ли это, что тренирующиеся люди лучше защищены от инфекций

Результаты дают биологически правдоподобное объяснение тому, почему регулярная физическая активность может поддерживать иммунную функцию. Более активная презентация антигенов, готовность цитотоксических клеток и более сбалансированные воспалительные сети теоретически способны улучшать реакцию на микроорганизмы. Именно этот вопрос авторы считают одним из важных направлений дальнейшей работы. 

Однако в исследовании не подсчитывали количество простуд, гриппа, COVID-19 или других инфекций, не проверяли эффективность вакцинации и не заражали клетки участников вирусами в лабораторных условиях. Поэтому нельзя сказать, что обнаруженный молекулярный профиль непосредственно означает меньшее количество инфекций или более легкое течение болезни.

То же относится к онкологической защите. NK-клетки и CD8+ T-лимфоциты играют важную роль в иммунном надзоре за опухолевыми клетками, а GZMB, RUNX3 и EOMES входят в ключевые цитотоксические программы. Но новая работа не изучала заболеваемость раком и не показывает, что эпигенетическая преактивация этих клеток непосредственно уменьшает онкологический риск.

Следующий логичный эксперимент - наблюдать людей до и после начала структурированной тренировочной программы, объективно измерять физическую активность носимыми устройствами, параллельно анализировать иммунные клетки и регистрировать клинические инфекции или ответ на вакцинацию. Только такой дизайн позволит связать молекулярные признаки с реальной функциональной защитой организма. 

Что исследование говорит о пользе регулярности

Исследование анализировало не острую реакцию сразу после одной тренировки, а людей с устойчиво различающимся образом жизни. Это важно, потому что кратковременный ответ на интенсивную нагрузку существенно отличается от долговременной адаптации. Сразу после тяжелого упражнения некоторые иммунные клетки временно выходят из крови или, наоборот, резко увеличиваются в ней, тогда как через несколько часов картина снова меняется.

В новом исследовании кровь бралась натощак в рамках популяционного проекта, а людей классифицировали по обычному режиму физической активности. Поэтому найденные различия авторы интерпретируют прежде всего как характеристику регулярных тренировок, а не как несколько часов острой посттренировочной реакции. 

На метаболическом уровне это проявилось сочетанием более активного жирового обмена и более благоприятных стандартных показателей. На иммунном - изменением состояния антиген-презентирующих, цитотоксических и NK-клеток. А на эпигенетическом - перестройкой доступности ДНК в регуляторных областях. Именно совпадение трех уровней является наиболее интересной особенностью работы.

При этом исследование не отвечает на вопрос о минимальной необходимой дозе спорта. Хотя активные участники тренировались не менее трех раз в неделю и набирали объем, сопоставимый с рекомендациями ВОЗ, нельзя заключить, что две тренировки не работают, а три создают иммунную перестройку. Для определения дозозависимости потребуются специально спланированные исследования.

Главные ограничения исследования

Главное ограничение - поперечный наблюдательный дизайн. Авторы сравнили людей, которые уже регулярно тренировались, с людьми, которые вели малоподвижный образ жизни. Следовательно, невозможно однозначно определить направление причинности или исключить влияние других характеристик образа жизни. 

Физическая активность определялась преимущественно по анкетным данным, а не на основании непрерывного измерения акселерометром или фитнес-трекером. Люди могут ошибаться в оценке частоты и интенсивности собственных тренировок. Будущие исследования с носимыми устройствами должны дать более точную оценку фактической нагрузки. 

Выборка также была относительно небольшой на уровне числа людей - 86 участников, несмотря на огромное количество исследованных клеток. Миллион клеток не превращается в миллион независимых участников: клетки одного человека имеют общие генетические и средовые особенности. Кроме того, участниками были молодые здоровые взрослые 20-40 лет без ожирения, поэтому результаты нельзя автоматически переносить на людей старшего возраста, пациентов с диабетом, сердечно-сосудистыми заболеваниями или выраженным ожирением. 

Наконец, исследование измеряет молекулярные и клеточные сигнатуры, но не конечные клинические исходы. Неизвестно, означают ли найденные изменения меньше инфекций, лучший ответ на вакцинацию, меньший риск хронических заболеваний или большую продолжительность жизни. Эти гипотезы биологически интересны, но требуют отдельной проверки. 

Сильная сторона	Ограничение
Сразу несколько omics-уровней	Наблюдательное исследование
>1,3 млн клеток в scRNA-seq	Только 86 участников
>644 тыс. клеток в scATAC-seq	Самооценка физической активности
Одновременный анализ метаболизма и иммунитета	Нет рандомизации
Согласованность РНК и хроматина	Возможны различия питания и образа жизни
Исследование реальных привычек, а не краткого эксперимента	Только молодые здоровые взрослые без ожирения
Анализ отдельных иммунных подтипов	Не изучались реальные инфекции или клинические исходы

[8]

Что нового дает эта работа

Большинство исследований физических упражнений либо измеряют стандартные показатели здоровья, либо подробно исследуют несколько молекул. Новая работа объединила метаболизм плазмы с одноклеточным транскриптомом и эпигеномом иммунной системы. В результате получилось своеобразное молекулярное изображение того, чем кровь регулярно тренирующегося человека отличается от крови человека с сидячим образом жизни. 

Метаболический компонент показывает сдвиг в сторону более активного использования жирных кислот и усиленной антиоксидантной защиты. Иммунный компонент указывает на более активную антиген-презентирующую программу. Эпигенетический анализ показывает, что цитотоксические клетки находятся в более доступном регуляторном состоянии для включения ряда защитных генов. 

Особенно важно, что иммунологический результат оказался не простым «усилением иммунитета». Одновременно с потенциально более эффективной коммуникацией между антиген-презентирующими клетками и T-лимфоцитами авторы увидели ослабление некоторых воспалительных сетей. Это поддерживает представление о физической активности как о факторе иммунной регуляции, а не неспецифическом иммунном стимуляторе. 

Но работа остается картой ассоциаций. Ее главный вклад состоит в выявлении конкретных клеток, генов и метаболических путей, которые теперь можно проверять в интервенционных исследованиях. Если дальнейшие эксперименты подтвердят причинность, некоторые из этих молекулярных подписей потенциально смогут использоваться как объективные маркеры адаптации к физической активности или для изучения индивидуальных различий в ответе на тренировки.

Основные результаты исследования

Уровень	Что обнаружили у регулярно тренирующихся
Стандартная биохимия	↓ глюкоза и триглицериды, ↑ HDL
Жировой обмен	↑ ацилкарнитины, 3-гидроксибутират
Липидомика	↓ несколько классов триацилглицеролов
Антиоксидантный метаболизм	↑ бетаин, 3-гидроксиантраниловая кислота, 2-гидроксибутират
Классические моноциты	↑ антиген-презентирующие программы
HLA-DQA1/HLA-DQB1	↑ экспрессия и доступность промоторов
B-клетки	↑ ряд MHC/HLA-программ
CD8+ T-клетки	↑ доступность GZMB и цитотоксических регуляторных мотивов
Зрелые NK-клетки	Эпигенетическая готовность эффекторной функции
Межклеточные взаимодействия	↑ MHC-I/MHC-II сигналы
Воспалительные сети	Часть сигналов подавлена
Доказательство причинности	Нет - требуется интервенционная проверка

[9]

Источник новости

Song X, Lv J, Ge S, Xu S, Wu Y, Zheng Y, Zhou W, Li L, Zhang Y, Zhang J, Chen Z-X, Gao P, Yin P, Yin J, Liu C. Multiomics profiling identifies molecular and cellular signatures of regular exercise in human peripheral blood. Science Advances. 2026;12(38):eaeh0260. Опубликовано 18 сентября 2026 года. DOI: 10.1126/sciadv.aeh0260. 

Авторы использовали данные Chinese Immune Multi-Omics Atlas и сообщили об отсутствии конфликта интересов в предшествующей открытой версии работы. Исследование поддерживалось, в частности, National Key Research and Development Program of China и National Science and Technology Major Project.